配方研发智能体，实验周期缩短 45%

客户：某新材料科技企业　|　行业：先进制造

• 研发智能体
• 知识增强
• 数据闭环

新材料配方研发高度依赖资深工程师的经验积累，实验周期长且试错成本高。

星澜构建了融合专利文献、历史实验数据与产线工艺参数的研发智能体，可给出候选配方、实验方案与风险预测，并与实验设备数据打通形成闭环。

结果：单个配方验证周期缩短 45%，研发试错次数减少 38%，知识沉淀在组织内可持续复用。

项目落地的关键不是模型选型，而是把业务指标翻译成数据闭环，让每一次推理都能反哺下一轮迭代。

交付内容

• 场景诊断与 ROI 测算报告
• 私有化部署与工业协议适配
• 行业模型微调与效果回归评测
• 7×24 运维与模型持续迭代