金融科技 · 2026

智能风控体:信贷审核从 3 天缩短至 40 分钟

私有化部署行业大模型与风控智能体,实现尽调材料自动核验与风险线索追踪。

  • 40min审批时长
  • 63%差错率下降
  • 91%材料自动核验率

客户:某股份制银行 | 行业:金融科技

  • 行业大模型
  • 风控
  • 私有化部署

传统信贷审批依赖人工尽调,单笔业务平均耗时 3 个工作日,且材料一致性核查依赖经验。

星澜在客户私有环境部署 Atlas LLM 与风控 Agent 体系:自动核验申请材料与工商、司法、征信数据的一致性,生成可溯源的风控评估链路,并将风险线索推送至对应岗位。

上线后:单笔审批时长 3 天 → 40 分钟,材料差错率下降 63%,风控团队从「审核」转向「策略运营」。

项目落地的关键不是模型选型,而是把业务指标翻译成数据闭环,让每一次推理都能反哺下一轮迭代。

交付内容

  • 场景诊断与 ROI 测算报告
  • 私有化部署与工业协议适配
  • 行业模型微调与效果回归评测
  • 7×24 运维与模型持续迭代
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