输电通道智能巡检，故障识别准确率 96.8%

客户：某省级电网公司　|　行业：能源电力

• 边缘智能
• 视觉识别
• 能源巡检

输电线路分布广、巡检频次高，人工巡检受天气与地形制约，隐患发现滞后。

星澜部署边缘智能巡检终端，接入无人机影像与视频流，在端侧完成杆塔缺陷、异物悬挂、绝缘子破损等 12 类隐患识别，并将结构化结果回传至运检闭环系统。

结果：识别准确率 96.8%，单次巡检人力由 6 人降至 1 人 + 无人机组，隐患平均闭环时长缩短 5.2 天。

项目落地的关键不是模型选型，而是把业务指标翻译成数据闭环，让每一次推理都能反哺下一轮迭代。

交付内容

• 场景诊断与 ROI 测算报告
• 私有化部署与工业协议适配
• 行业模型微调与效果回归评测
• 7×24 运维与模型持续迭代