异构算力调度
统一纳管 GPU 与国产 AI 芯片,秒级弹性伸缩,把算力成本压到行业均值以下。
已被这些行业领导者选择
数据截至 2026 年 9 月,覆盖制造 / 金融 / 能源 / 医疗 / 零售五大行业。
从算力调度、模型引擎到边缘实时推理与可信治理,星澜提供的是完整链路,而不是单点工具。
统一纳管 GPU 与国产 AI 芯片,秒级弹性伸缩,把算力成本压到行业均值以下。
千万级行业语料 + 可解释推理链,输出可溯源、可度量的行业答案。
毫秒级端侧推理,断网可用,模型 OTA 热更新,产线无需停机改造。
数据分级、输出审计、全链路可追溯,满足等保三级与行业合规要求。
产品可独立交付,也可组合为行业解决方案;统一控制面、统一数据面、统一运维体系。
统一调度异构算力,让训练与推理成本下降 60%
兼容异构 GPU 集群的自研调度引擎,支持万卡级弹性伸缩,提供训练、推理、仿真一体化作业编排与可视化运维。
沉淀行业知识,交付可直接上岗的智能体
覆盖制造、金融、能源、政务四大行业语料,内置 RAG 检索增强、Agent 编排与模型微调流水线,支持私有化交付。
端侧实时推理,让数据不出厂区
面向工业质检、安防、产线运维的边缘一体机,毫秒级响应、断网可用,支持模型热更新与多机协同。
每一个行业都有专属的数据闭环与交付方法论,我们以场景为起点组织技术栈。
视觉质检、工艺优化、设备预测性维护
智能风控、智能投研、合规与反洗钱
智能巡检、负荷预测、能效优化
病历质控、影像辅助、智慧导诊
智能选品、门店巡检、会员运营
智能问答、材料预审、城市治理
从制造到金融、能源与医疗,我们用可量化的指标说话。
某头部汽车零部件集团
在 32 条产线部署边缘智能盒,缺陷检测单帧 18ms,AOI 复检率由 6.4% 降至 1.8%。
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新版本引入图算子融合、显存分层管理与故障自愈三大能力,主流大模型训练吞吐较上一代提升 2.4 倍。
本轮融资由国家级产业基金领投,资金将用于算力平台研发、行业大模型训练与全国边缘节点建设。
通过边缘智能盒与视觉大模型联动,在 32 条产线部署端侧质检,节拍提升 18%,漏检成本下降 70%。