零售消费
2025
某新零售连锁品牌
门店智能巡店与选品预测，库存周转提升 27%
以视觉大模型完成门店陈列合规巡检，融合销售流水的智能选品模型优化补货策略。
- 27%库存周转提升
- 34%缺货率下降
- 98.2%陈列合规率
CASE STUDIES
用真实业务结果
用真实业务结果
证明技术价值
我们只把可量化的结果写进案例：良率、时效、成本、准确率。 每一个数字背后，都是客户业务团队的长期协作。
VOICE OF CUSTOMER
客户怎么说
来自一线业务与 IT 团队的直接反馈。
星澜团队不是来卖模型的，而是先帮我们把良率和人力账算清楚，再决定怎么用 AI。这种交付方式在供应商里很少见。
私有化部署四周上线，数据完全不出厂区，安全与合规评审一次通过，这在我们之前的供应商合作中从未实现。
边缘一体机让我们的巡检从"每月一次"变成"每分钟一次"，真正的价值在于决策时效，而不是省了多少人力。